近日，7月27日，《环球时报》记者在海南海底数据中心采访时，海底数据中心海南示范开发项目总经理蒲定介绍说，美国的微软公司以对环境较为苛刻的标准，将数据中心建在了温度更低的苏格兰周边的北海海域水下，且没有对外推广大商业应用。而中国则采用了与微软不同的技术路线，第一次将数据中心建在了海南陵水近海海底，水温高、环境复杂，施工技术难度更大，但却在全球率先实现了商业化应用。2022年12月，海南海底数据中心成功将全球首个海底数据中心核心装备“海底数据舱”放入海底，近300台服务器开始向外输出数据。这是全球商业海底数据中心运营的先河，中国又创造了一个全球第一。海底数据中心方案全景图（海南海底数据中心供图）在采访中，蒲定告诉《环球时报》记者，现在全球95%以上的数据业务还是优先选择陆地传统数据中心，但海底数据中心的诞生，意味着中国为全球提供了一个新的赛道。目前全球研究和推动海底数据中心建设的领军企业分别是微软和海兰信，而国内企业与国际巨头在这一领域各有所长，处于并跑阶段。中国在海底数据中心的创新，有望成为我国打破国外技术垄断，突破技术封锁的典型领域。省电、省水、省地，低能耗、低成本、低时延，是海底数据中心相比于陆地数据中心的天然优势。蒲定说，“以陆地1万个机柜为例，同等算力的海底数据中心，每年能节省用电总量1.75亿千瓦时、节省建设用地面积9.84万平方米、节省淡水15万吨。此外，数据舱内恒压恒湿无氧无尘的环境还会让服务器的可靠性大幅提升。”但是将数据中心建在海底，享受海洋水体带来的诸多有利条件，在技术实现上并非易事。《环球时报》记者从海南海底数据中心了解到，建设海底数据中心就是将服务器等IT设施安装在海底密封的压力容器中，用海底复合缆供电并将数据回传至互联网的数据中心。作为核心装备的海底数据舱单个罐体呈圆柱形，重达1300吨（含基础底座），相当于1000辆小汽车的重量。罐体直径3.6米与“天和号”空间站核心舱相当，是目前全球最大的“海底数据舱”。蒲定说，“中国的施工方案是先预制好海底数据中心，等到部署时，哪怕是一片空海，海缆一旦铺成，我们就把整个模块放入海底。整个部署过程不像是一个工地，并长期在海底施工。而是在陆地上将海底数据中心模块基本完成安装调试，再放入海底，短短几天就可以完成了。”全球首个商用海底数据中心下水瞬间（海南海底数据中心供图）蒲定告诉记者，“数据中心其实最怕的是水，海底数据中心意味着把各种IT硬件设施直接放进大海里。如何做好密封、防腐工作，同时还能保证电力安全运营，这些都是巨大的技术挑战。”根据《环球时报》记者了解，在数据舱罐体密封时，每个螺栓的顺序和方向必须精准到毫米。海南海底数据中心专门制定了一套操作规程，先后攻克可回收水下泵模块设计、超大直径封头法兰水下密封安全性等技术难题。另外，海底数据中心的建设还考虑了极端自然灾害的防御，包括地震、海啸以及台风所引发的海浪冲击。蒲定表示，中国的海底数据中心是按照100年和500年一遇重大海底自然灾害所设计的，保证在几百年一遇的自然灾害下，海底数据中心仍然可以稳定运行。在海底开建数据中心是两大专业领域的相互融合：信息化建设与海洋工程。“你看，中国的海洋工程已经把油气开采相关的各种设备都放到海里了，已经超过了30年。国内的通信行业数据中心发展也超过了一二十年，但是把两个行业整合在一起，去建设海底数据中心，就是我们现在正在做的事情。”蒲定表示，中国在建立海底数据中心上已经走在了世界前列，在建设过程中没有任何国际参照，也没有既有经验进行学习和借鉴，而全靠“自己一点点去摸索和尝试。”今年7月份，作为中国海底数据中心的首舱客户，中国电信集团海南分公司、中国信通院联合发布了半年度运营报告。报告指出，自海底数据中心启用以来，运行良好，各项指标平稳，供配电、暖通、弱电等系统工作正常，为IT系统提供了稳定的电力和运行环境——业务服务器零故障。蒲定表示，海底数据中心的建成填补了我国在海洋工程与数据中心新基建融合发展领域的空白。另外，通过与海上风电等新能源结合，海底数据中心可逐步从低碳迈向零碳，为我国实现“双碳”目标提供新方案，为陆海统筹及立体用海提供新思路。也将为国家“东数西算”战略提供“陆数海算”新补充，为“海洋经济+数字经济”的发展创建新赛道。 ...

首先，Pelayo: Did you screw her?", 你强迫她了吗？

其次，22 日，国内最大的 AI 模型、AI 创作分享社区 LiblibAI 撰文称，“一舟智能”未经授权就上传了社区的模型、并用作商业化，这损害了公司和模型创作者的权益。目前 LiblibAI 已诉诸法律手段。LiblibAI 成立于去年 5 月，已成为国内 AI 绘画玩家几乎必用的网站。一边是创作者发布模型——即基于 Stable Diffusion 底层模型的各种微调模型，包括 Lora、Control Net 等，能轻量化创作出某种特定的人物、物品或画风。另一边则是玩家、爱好者，在网站上直接使用模型生图、甚至下载模型，一个模型社区由此建成。左图为 LiblibAI 原模型，右图为“一舟智能”涉侵权模型 | 图片来源：B 站 UP 主“朱尼酱”“这可能是国内模型侵权的第一案。”LiblibAI 联合创始人张子捷对极客公园说。他表示，目前“一舟智能”涉嫌侵权的模型数量达 97 个（截止发稿），公司和模型创作者都在与对方协商。关于此次侵权争议，记者曾联系“一舟智能”背后的提示语科技有限公司，但未得到回复。22 日晚间，李一舟的 AI 课程已经全网下架，“一舟智能”上多个涉嫌侵权的模型也已下架。此次事件虽未有定论，但它折射出这样一个困境：当生成式 AI 的版权问题尚未被法律正式界定时，主张普惠、开源的社区和创作者们，该如何保证自己的模型所有权不被侵犯、甚至模型不被某些个体滥用？这次事件或许是一个思考的开始。01、学员付费使用的模型，搬运自开源网站？这两天，当网络上热议李一舟时，LiblibAI 上的模型创作者却接连发现，自己的模型在未经允许下被搬运到了“一舟智能”网站。经 LiblibAI 团队统计，被搬运的模型共有 97 个：包括北邦的“梦境中国｜国风无涯山水”、叶叶叶叶叶的“Zenpainting ｜ 禅意插画”、墨悠的“墨悠人造人”、Arxchibo 的建筑类模型等等。不仅是被搬运，这些模型还被用作了商业化。“一舟智能”网站仅对内部学员开放，也就是说使用这些模型的人，已经为李一舟的课程付过费了——据界面新闻报道，用户购买李一舟课程后，将免费获得 100 万 Token。这些 Token 相当于“一舟智能”网站的使用额度。Token 的消耗惊人：简单提一个问题，就消耗上千 Token；简单生成一张图片，就消耗数万 Token。如果想加快生成速度，就需要调用更高级的模型、也就要花费更多 Token。“一舟智能”划分了四种图像模型：一舟生图、一舟 XL、一舟控图、大力生图 3，其中最高级生成一张图要花 10 万 token。可以说，购买课程赠送的 token 只能画 10 张图。当赠送的 token 用尽，就需要购买会员套餐。“一舟智能”将会员分成四级：琥珀、黄金、铂金、钻石，每月会员费分别为 39 元、99 元、159 元、399 元，而就算购买了最高级别的钻石会员，生成照片也是有数量限制的。“一舟智能”的会员体系 | 图片来源：“一舟智能”官网据投中网援引一位资深 MCN 创业者数据，三年时间，李一舟仅通过卖课就赚了 1.75 亿元。这大概是半年前的数据，还不包括“一舟智能”会员等产品收入。这背后就用到了搬运自 LiblibAI 的模型。LiblibAI 的模型使用声明写道：未经本人书面授权同意，不得将本模型服务集成在任何第三方软件或服务中；未经本人书面授权同意，非个人用户 (包括但不限于企业、盈利性组织）不得将模型用于商业用途 (包括但不限于文生图、图生图、换脸等)。作为主张开源共享的社区，LiblibAI 允许用户直接使用模型、甚至下载模型，但未经许可就搬运模型、甚至用作商业化，则被平台视为“侵权”。注意到这一情况的 LiblibAI 团队，很快发出了上述声明。他们的诉求是：赔偿所得将公开、透明的全部偿还给遭受侵权伤害的模型创作者，并要求一舟智能立即停止全部侵权行为，向广大 AI 爱好者就侵权行为在公共媒体平台及自媒体平台公开道歉。02、LiblibAI 不是第一次被侵权，开源社区的困惑LiblibAI 的创立其实是带着开源精神的。其联合创始人、产品负责人 Roi 如此对极客公园阐述创业初衷：当生成式 AI 浪潮出现，许多创作者感到焦虑。团队希望通过搭建平台，让创作者分享自己的创作素材，彼此受益。在 LiblibAI 上，模型直接对所有人开放使用、部分模型还可以直接下载，这种开源让不少用户获益。很多人将 LiblibAI 比做国内版 Civitai，后者是国外知名的开源模型社区，注册用户数超 300 万、创作者近一万名。作为一个主打开源的社区，怎么持续吸引创作者、并激励他们创作，就是平台核心要考虑的事情。LiblibAI 联合创始人、运营负责人梁鑫蕊如此谈到公司的发展历程：成立近一年的时间里，平台不断想办法扩大创作者供给，从最开始一对一地联系创作者、到做活动吸引他们、再到推出相应激励计划，由此才做成最大的模型社区。据极客公园了解，目前 LiblibAI 已有上万名创作者、分享模型 10 万+，吸引了全球用户量超 400 万、生成了 1.3 亿 AI 作品。LiblibAI 官网 | 图片来源：LiblibAI 官网这已经不是 LiblibAI 第一次发生模型被侵权事件。LiblibAI 联合创始人张子捷表示，公司近一年来，类似侵权事件发生了十余起。侵权方都是一些鱼龙混杂的个体，甚至平台还没去维权，对方团队就解散跑路了。一些侵权事件就这样不了了之。而从法律的角度来说，生成式 AI 尚处在早期阶段，相关的版权法律尚未有定论。在李一舟此次事件中，LiblibAI 团队咨询的相关知识产权律师表示，模型的产权问题甚至比文生图更复杂——因为模型的训练涉及各种数据，且训练过程难以把握，因此很难对产权做出判定。目前，团队设想的解决方案是，通过给模型增加水印、名称等方式，防范侵权的发生。对 LiblibAI 这样主张开源分享的社区来说，开源不等于无版权、使用也要尊重创作者利益，是需要一次次重申和捍卫的。而在相关法律尚未有明确结论的情况下，这条路可能要走得艰辛而漫长。但这也是它们必须要做的事情，因为只有这样，开源这件事才能源源不断地做下去。 ...

此外，"Diana came down the walk to meet Anne. Even in the moonlight you saw that her hair was still black and her cheeks rosy and her eyes bright.", "戴安娜走出门来迎接安妮，在月光下你可以看到她依然有着黑色的头发，玫瑰红色的脸颊还有她的眼眸依然闪亮。

总而言之，"The results showed that three treatments had strong trapping and killing effect on Gennadius(Bemisia tabaci).", "利用烟粉虱的趋黄特性，研究不同黄板设置方向对烟粉虱的诱杀效果。