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3. 会 5月28日,C919大型客机顺利抵达北京首都国际机场后穿过“水门”,图片:视觉中国该航班标志着C919的“研发、制造、取证、投运”全面贯通、中国民航商业运营国产大飞机正式起步、中国大飞机的“空中体验”正式走进广大消费者。C919大型客机是我国首次按照国际通行适航标准自行研制,具有自主知识产权的喷气式干线客机于2007年立项,2017年首飞再到2022年9月完成全部适航审定工作后获中国民用航空局颁发的型号合格证。2022年12月9日,东航作为全球首发用户,正式从中国商飞接收编号为B-919A的全球首架交付飞机。今天上午在C919商业首航仪式上,中国东航集团有限公司总经理、党组副书记李养民说:“在前期周密准备的基础上,今天C919飞机迎来首航,这是东航事业的新起点。”这何尝不是中国国产大飞机的新起点。根据央视直播画面,首批130多位乘客激动不已,在飞机上挥舞着小红旗,还一起唱起了《歌唱祖国》,并在机场举行了切蛋糕仪式。机上多位乘客接受采访时,提到最多的词就是“平稳”和“舒适”。据澎湃新闻拍摄的照片显示,首批乘客不仅包括被幸运抽中的普通乘客,也有媒体记者,以及中国民航局、中国商飞公司以及C919项目的重要人物:中国民用航空局局长宋志勇、中国商飞董事长贺东风、东方航空集团有限公司总经理李养民,工业和信息化部党组书记、部长金壮龙,C919总设计师、中国商飞首席科学家吴光辉院士和航空系统工程及信号处理专家张彦仲院士等。据介绍,今天执行商业首飞的C919飞机为164座两舱布局,机身前部印有“全球首架”的“中国印”标识和对应英文。C919飞机注册号B-919A,“B”代表飞机的中国国籍,“919”和型号名称契合,“A”则有首架之意。机舱内选用完全自主研发的新一代国产客舱座椅,其中,8个公务舱座椅采用摇篮式设计,后靠可达120度,前后座椅间距超过1米。156个经济舱设计采用3-3布局,中间座位比两边座位宽1.5cm,加上客舱拥有2.25米的过道高度,旅客能感受到舒适的顶部和前方视觉空间。飞机客舱还选装了20个12英寸显示器,支持高清1080P电影放映,这也是东航单通道机队首次引入1080P的节目装载。另外,根据全程记录了C919商业首航的新京报记者报道,东航还专门为C919拍摄了以“国色染山河,目之所及皆美好”为主题的专属航空安全须知视频。该视频贴合C919机上设施和特点,以愉悦视听的形式巧妙融入一系列中华文化元素。另一边厢,在首都机场T2航站楼的33号登机口附近的护栏旁,则围满了想一睹C919真容的飞友、机场工作人员、乘客以及下午2点半乘坐C919从北京首都国际机场飞上海虹桥国际机场的MU9192航班的乘客。人群中,有一位只有14岁但长得很高大威猛的小乘客说他即将乘坐MU9192航班飞上海,说是接到了东航的电话问他想不想得到这次体验C919的机会,由于当时他正在上课错过了前面的电话,所以没能买到C919从上海首飞的航班,但还是毫无犹豫买了从北京飞到上海的MU9192航班。另一位同样要飞MU9192航班的年轻乘客说他昨天看到了首飞的新闻,然后就尝试看能不能买到票,然后刚好就非常运气地买到了,所以接下来就来体验一下。据他说,他是从携程上直接买到的。不过从他展示的机票,已经不是首航的红色纪念机票了。参加首次商业载客飞行的旅客展示具有纪念意义的特殊登机牌,图片来源:央视新闻还有一位围观的大叔则是首都机场工作人员,今天休息,专门跑来机场为了看C919一眼,他说,从大飞机立项开始,就一直关注着C919的每一次动态。据央视新闻报道,东航专门成立了C919飞行部、C919客舱部,设立了C919签派放行席位、专职工程管理岗位、国产飞机维修管理中心等专业部门,储备了相关专业人员,为C919商业运营积累下全系统的安全运行和服务保障经验。在28日完成首次商业载客飞行后,从5月29日开始,东航首架C919大型客机将在上海虹桥-成都天府航线上实行常态化商业运行,最早一趟航班将于5月29日早上8:10执行,航班号MU9197,截至28日晚9点,只有2张经济舱可选,售价高达2180元,据悉,最初售价只有900余元。可见,想体验C919大飞机的乘客非常多。在C919商业首航成功后,波音和空中客车在微博上第一时间送上了祝福:外媒也放弃了周末休息的时间,纷纷关注C919的商业首航。《华尔街日报》评论称,C919商业首飞意味着波音和空客几十年来的“双头垄断地位”在中国市场受到了挑战,尽管这一挑战规模尚小,却颇具象征意义。BBC报道称,中国商飞C919有望打破空客和波音单通道喷气式飞机的主导地位。CNN则表示:“C919将成为空客A320和B737窄体客机的直接竞争对手,他们常用于国内和区域内国际航班。”尽管可喜可贺,但网上仍然有不少人质疑C919的国产化率问题,认为核心部件都是进口的。借用波音一位高管曾经的话来回击质疑无疑是恰当的:“如果买来零部件就能轻而易举地组装飞机,世界上就不止波音、空客两大飞机制造商了。”据悉,东航在今年还将接收4架C919飞机。另据上海市科学技术委员会2023年1月10日发布的《2022上海科技进步报告》显示,截至2022年底,C919累计获得32家客户1035架订单(包括确认订单和意向订单)。今天是C919的一小步,也是中国大飞机的一大步。最后,一图了解C919的发展历程。图片来源:央视新闻 ...
4. 到 2001-2020 年间,法国、德国和西班牙的森林砍伐量相当于森林开垦量。这对气候变化和生物多样性产生了深远影响。技术进步有助于监测,但解决这一问题需要经济政策和政治意愿的结合。根据 2009 年的一项研究,森林砍伐是导致气候变化的主要因素,其产生的温室气体占全球排放量的 6% 到 17%。同时,由于树木还能吸收二氧化碳,将其从大气中带走,因此有助于保持地球凉爽。除了气候变化,森林还能保护生物多样性。麻省理工学院经济学家本-奥尔肯(Ben Olken)说:"气候变化和生物多样性使这成为一个全球性问题,而不是一个地方性问题。决定是否砍伐树木会对全世界产生巨大影响。"麻省理工学院的经济学家本-奥尔肯(Ben Olken)和克莱尔-巴尔博尼(Clare Balboni)撰写了一篇新的评论文章,探讨了卫星带来的森林砍伐研究"革命",并分析了哪些政策可能限制改变气候的森林砍伐。图为巴西马托格罗索州的森林砍伐情况。监测毁林的"进展"砍伐森林往往有利可图,因此森林砍伐仍在快速进行。研究人员现在可以密切测量这一趋势: 在过去的 25 年中,卫星技术在绘制森林砍伐图方面带来了模式上的改变。例如,基于 Landsat 卫星的新森林砍伐数据集以 30 米的分辨率跟踪 2000 年以来的森林变化,而许多其他产品现在也能以近似分辨率频繁成像。伦敦经济学院(LSE)经济学助理教授克莱尔-巴尔博尼(Clare Balboni)说:"这场测量革命的一部分是精确度,另一部分是覆盖范围。现场观测非常昂贵,在后勤方面也极具挑战性,而且你说的是案例研究。这些基于卫星的数据集为我们提供了机会,让我们可以看到全球范围内大规模、系统性的森林砍伐情况"。该图显示了 2001-2020 年间的森林损失情况。粉红色显示的是森林的损失。森林的定义是树木覆盖率达到 50%,以绿色显示。图片来源:研究人员提供巴尔博尼和奥尔肯现在帮助撰写了一篇新论文,为思考这一危机提供了路线图。这篇题为《热带森林砍伐的经济学》(The Economics of Tropical Deforestation)的开放存取文章最近发表在《经济学年度评论》(Annual Review of Economics)上。这篇文章的合著者是麻省理工学院前教员巴尔博尼、麻省理工学院经济系博士生亚伦-伯曼、伦敦政治经济学院教授罗宾-伯吉斯以及麻省理工学院简-伯克维茨-卡尔顿和丹尼斯-威廉-卡尔顿微观经济学教授奥尔肯。巴尔博尼和奥尔肯以及伯吉斯也在这一领域开展了主要研究。那么,世界该如何解决森林砍伐问题呢?首先要了解问题所在。历史观点与现代现实几十年前,一些思想家,包括 20 世纪 70 年代著名的麻省理工学院经济学家保罗-萨缪尔森(Paul Samuelson),建立了将森林作为可再生资源来研究的模型;萨缪尔森计算出了森林在被砍伐的同时可以再生的"最大持续产量"。这些框架旨在考虑林场或美国的国家森林系统,在这些系统中,每年都会砍伐一部分树木,然后随着时间的推移会生长出新的树木来取代它们。但今天的森林砍伐,尤其是热带地区的森林砍伐,往往看起来非常不同,森林再生并不常见。事实上,正如巴尔博尼和奥尔肯所强调的,现在森林砍伐之所以猖獗,部分原因是砍伐树木的利润不仅来自木材,还来自以农业替代森林。在巴西,森林砍伐随着农产品价格的上涨而增加;在印度尼西亚,随着全球棕榈油价格的上涨,砍伐树木的速度加快,导致公司用棕榈果园取代森林。该图显示了 2000 年巴西(右侧)和玻利维亚边境附近的森林覆盖率。黑色实线为巴西边界。绿色代表森林覆盖率,白色代表毁林地区。红色阴影表示截至 2004 年的保护区,蓝色阴影表示不受保护的私人土地。图片来源:研究人员提供所有这些树木的砍伐都造成了一种我们熟悉的情况: 正如经济学家所说,砍伐森林造成的气候变化的全球共同成本是"外部性",是砍伐森林的人强加给其他人的。这就好比一家公司向河流中排放污染物,影响了居民的水质一样。奥尔肯说,"在过去的 50 年里,经济学已经改变了思考这个问题的方式,其中有两点至关重要。全球外部性的相关性非常重要,而土地替代用途的概念化也非常重要。这也意味着,传统的森林管理指导对重新生长的指导是不够的。考虑到经济动态,哪些政策可能有效,为什么?"探索解决方案正如巴尔博尼和奥尔肯所指出的,经济学家通常建议在这种情况下征收"皮古维"税(以英国经济学家阿瑟-皮古的名字命名),针对向他人施加外部效应的人。然而,很难确定是谁在毁林。与其向砍伐森林的人征税,政府可以向保持森林完好的人支付报酬。联合国在其 REDD+(降低因森林砍伐和退化所产生的排放)计划中使用了环境服务付费(PES)。然而,确定最佳补贴土地所有者同样困难重重,而且这些付款可能无法与毁林的快速变现相匹配。2017 年在乌干达进行的一项研究显示,生态系统服务补偿在一定程度上减少了森林砍伐;2022 年在印度尼西亚进行的一项研究发现,森林砍伐没有减少;2022 年在巴西进行的另一项研究再次显示,森林保护取得了一定成效。巴尔博尼说:"这些(研究)中有很多证据都是好坏参半。"她指出,这些政策必须惠及那些否则就会砍伐森林的人,而一个关键问题是,"与无论如何都会发生的情况相比,我们如何评估这些政策是否成功?"一些地方已经尝试过针对更多人口的现金转移计划。2020 年,印度尼西亚的一项研究发现,这种补贴使村庄附近的森林砍伐量减少了 30%。但在墨西哥,类似的计划意味着更多的人买得起牛奶和肉类,再次创造了对更多农业的需求,从而导致更多的森林砍伐。在这一点上,简单地禁止在关键地区砍伐森林的法律似乎最有效--事实上,全球约有 16% 的土地受到了某种形式的保护。然而,保护的动力是棘手的。即使建立了保护区,森林砍伐仍然会"渗漏"到其他地区。还有更多的方法,包括"非国家协议",如巴西的"亚马逊大豆禁令",其中谷物贸易商承诺不购买来自毁林地的大豆,从而减少了毁林,但没有"泄漏"。此外,有趣的是,2008 年巴西亚马逊地区的一项政策变化要求接受者遵守环境和土地登记规则,从而使农业信贷支持更难获得。结果如何?近十年来,森林砍伐减少了 60%。政治与纸浆总体而言,巴尔博尼和奥尔肯认为,除了"外部性"之外,还存在两大挑战。其一,谁拥有森林产权往往并不明确。在这种情况下,森林砍伐似乎会增加。其二,森林砍伐受制于政治斗争。例如,正如斯坦福大学经济学家 Bard Harstad 所说,环境游说是不对称的。巴尔博尼和奥尔肯写道:"保护主义者的游说必须向政府支付永久性的费用......而以毁林为导向的游说只需支付一次费用,就可以在当前毁林"。"政治不稳定会导致更多的毁林行为,因为"现任政府对未来的保护付款价值较低"。即便如此,国家政治措施也能发挥作用。2001 年至 2005 年间,在亚马逊地区,巴西的森林砍伐率是邻国类似地区的三到四倍,但在 2006 年巴西通过保护措施后,这种不平衡就消失了。然而,2014 年政府换届后,森林砍伐率再次上升。就特定的监测方法而言,对巴西 2004 年启动的基于卫星的森林砍伐实时检测系统(DETER)的研究表明,2006 年至 2016 年期间,该系统在各城市的使用量每年增加 50%,使森林砍伐量减少了 25%。政治的确切作用可能取决于具体情况。在 2021 年的一篇论文中,巴尔博尼和奥尔肯(与三位同事合作)发现,在印度尼西亚,选举...
5. 在 12月1日的《科学》杂志描述了这一成就,紧接着一项研究报告称人工智能可以玩《强权外交》,其中玩家必须在合作和竞争中进行谈判。研究战略推理和游戏理论的计算机科学家迈克尔-韦尔曼(Michael Wellman)说:"近年来,人工智能在质量上不同的游戏特征被征服--或掌握到新的水平--的速度相当惊人。《西洋陆军棋》和《强权外交》彼此之间有很大的不同,而且还拥有与已经达到类似里程碑的游戏明显不同的挑战性特征。"《西洋陆军棋》的特点使其比国际象棋、围棋或扑克复杂得多,所有这些游戏都已被人工智能所掌握。在战略游戏中,两名玩家在棋盘上各放40个棋子,但不能看到对手的棋子是什么。目标是轮流移动棋子以消除对手的棋子并夺取旗帜。战略游戏的游戏树--所有可能的游戏方式的图形--有10535个状态,而围棋是10360个。游戏开始时,Stratego就有1066个可能的走法,这使双人德州扑克中的106个这样的开始情况相形见绌。位于巴黎的DeepMind研究员朱利安-佩罗拉(Julien Perolat)说:"Stratego中可能出现的结果数量之复杂,意味着在完全信息游戏上表现良好的算法,甚至那些对扑克有用的算法都不起作用。"自学成才的人工智能在战略游戏围棋方面表现最好因此,佩罗拉特和同事们开发了DeepNash。这个人工智能的名字是对美国数学家约翰-纳什(John Nash)的致敬,他的工作导致了纳什均衡这一术语的出现,这是一组稳定的策略,所有的游戏参与者都可以遵循,这样就没有玩家通过改变自己的策略而获益。游戏可以有零个、一个或多个纳什均衡。DeepNash将强化学习算法与深度神经网络相结合,以找到纳什均衡。强化学习涉及寻找最佳政策,以决定游戏的每个状态的行动。为了学习一个最佳政策,DeepNash与自己进行了55亿次游戏。如果一方获得奖励,另一方就会受到惩罚,而神经网络的参数--代表政策--也会相应地进行调整。最终,DeepNash收敛于一个近似的纳什均衡状态。与AlphaGo等之前的游戏AI不同,DeepNash不会通过游戏树搜索来优化自己。在4月份的两个星期里,DeepNash在网络游戏平台Gravon上与人类战略家进行了竞争。在50场比赛之后,DeepNash在2002年以来所有Gravon战略游戏玩家中排名第三。"我们的工作表明,像Stratego这样复杂的游戏,涉及不完美的信息,不需要搜索技术来解决,"团队成员、驻巴黎的DeepMind研究员卡尔-图伊斯说。"这真是人工智能的一大进步。""结果令人印象深刻,"总部位于纽约的Meta AI的研究员诺姆-布朗同意,他领导的团队在2019年报告了玩起了基于扑克的AI Pluribus4。《强权外交》游戏的表现布朗和他在Meta AI的同事将目光投向了一个不同的挑战:建立一个能玩外交的人工智能,这是一个最多有七个玩家的游戏,每个玩家代表一战前欧洲的一个大国。目标是通过移动单位(舰队和军队)获得对供应中心的控制。重要的是,该游戏需要玩家之间的私下交流和积极合作,与围棋或战略游戏等双人游戏不同。"当你超越双人零和游戏时,纳什均衡的概念对于与人类打好关系不再那么有用,"布朗说。因此,该团队根据涉及人类玩家的在线版《强权外交》游戏的125261场数据训练其人工智能--名为Cicero。结合这些数据和一些自我游戏数据,Cicero的战略推理模块(SRM)学会了预测,对于给定的游戏状态和累积的信息,其他玩家的可能政策。利用这种预测,SRM选择了一个最佳的行动,并向Cicero的对话模块发出了它的"意图"。对话模块建立在一个27亿个参数的语言模型上,该模型在互联网的文本上进行了预训练,然后利用人们玩的外交游戏的信息进行微调。考虑到来自SRM的意图,该模块产生了一个对话信息(例如,代表英国的西塞罗可能会问法国。"你想支持我加入比利时一方吗?")。在11月22日的《科学》论文中,该团队报告说,在40场在线游戏中,"Cicero AI取得了比人类玩家的平均分数高一倍以上的成绩,并在参加过多场游戏的参与者中排名前10%"。真实世界的行为布朗认为,能够与人类互动并对人类的次优甚至非理性行为进行解释的玩游戏的人工智能可以为现实世界的应用铺平道路。他说:"如果你正在制造一辆自动驾驶汽车,你不想假设道路上的所有其他司机都是完全理性的,并且会表现得很好。Cicero是朝着这个方向迈出的一大步。我们仍然有一只脚在游戏世界里,但现在我们也有一只脚在现实世界里。"威尔曼同意这一看法,但他说还需要更多的工作。他说:"这些技术中的许多确实与娱乐游戏之外的现实世界应用有关,尽管如此,在某些时候,领先的人工智能研究实验室需要超越娱乐环境,并找出如何衡量我们真正关心的更小的现实世界'游戏'的科学进展。" ...
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