近日，与Stable Diffusion类似，StableLM同样支持知识共享4.0协议，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。这家公司在去年发布的Stable Diffusion，使得AI“文生图”赛道成为AIGC领域商业化前景最为明朗的行业。Stability AI介绍称，StableLM可以生成文本和代码，并将助力一系列下游应用。这个模型建立在经典训练集The Pile的新实验训练集上，token数量翻了3倍至1.5万亿，公司也将在适当的时候发布数据集的详细信息。尽管公布出来的模型参数量很少，但数据集的丰富性使 StableLM在会话和编程任务中表现出惊人的高性能，展现了小型高效模型如何通过适当的训练提供高性能。（效果演示，来源：Stability AI）与GPT-4等超级大模型不同，Stability AI的产品可供每一个人下载并部署在本地。这种做法也曾遭到一些非议，因为彻底开源意味着这些模型极有可能被用于恶意目的，例如撰写钓鱼链接的文案和协同软件攻击等。对此，Stability AI在周三的公告中也予以回应，强调开源模型是为了促进透明度和培养信任。研究人员可以“深入了解”以验证性能、研究可解释的技术、识别潜在风险并帮助制定保障措施。公共和私营部门可以针对自己的应用程序 “微调”这些开源模型，无需共享敏感数据或放弃对AI功能的控制。当然，如此“大方开源”的背后，Stability AI也背负着沉重的营收压力。据新兴财经媒体Semafor 4月初报道，Stability AI去年底刚刚融到1亿美元的资金正接近“快速烧完”，公司CEO Emad Mostaque的领导风格也遭到内部质疑。 ...

首先，2023年第一季度，中国电视市场前7大传统主力品牌，即小米、海信、TCL、创维、长虹、海尔、康佳以及子品牌的出货总量达789万台，同比增长2.5%；合计占到全市场出货量份额的92.6%，为历史最高点。具体厂商方面：小米（含红米）：一季度出货量约200万台，占据整体市场的24%份额，同比2022年略有微幅下滑。此前，小米（含红米）2022全年出货在884万台，市占率22.2%。小米已经连续四年位居中国电视市场第一。海信（含子品牌Vidda）第一季度出货量近200万台，同比增长达到13%，市场份额较同期增长约3个百分点。特别是在2月和3月，海信系品牌出货量蝉联单月市场第一。TCL（含子品牌雷鸟和乐华）第一季度出货量同比实现37%的增长，增长幅度居行业首位。创维（含子品牌酷开）在第一季度亦出现难得的大幅度增长，高达11%。长虹、海尔、康佳三大品牌在Q1受第一阵营的强势挤压，出货量和合计市场份额均有下滑。出货总量约130万台，同比下滑超过20%，市占减少约5个百分点。华为第一季度受内部调整，对销售影响较大，出货量不足20万台，同比下降超过50%。外资品牌夏普也是腰斩程度的下滑。而其它外资品牌索尼、三星、飞利浦的出货量已长期在底部，基本维持了2022年的市场份额，合计不到10%。 ...

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此外，金刚石砧单元中氮空位中心的艺术效果图，该单元可探测高压超导体对磁场的释放。资料来源：Ella Marushchenko科学家们一直渴望了解并最终利用被称为氢化物的超导富氢化合物进行实际应用--从悬浮列车到粒子探测器。但是，研究这些材料和其他材料在巨大、持续压力下的行为并不实际，精确测量这些行为介于噩梦和不可能之间。哈佛大学的科学家在高压物理学领域取得了重大进展，他们创造了一种工具，可以直接对极端条件下的超导材料进行成像，促进了超导氢化物领域的新发现。高压测量的突破性进展哈佛大学的研究人员认为，对于如何测量和成像氢化物超导体在高压下的行为这一棘手问题，他们已经找到了一种基础工具，就像计算器对算术的作用和 ChatGPT 对写作五段式文章的作用一样。他们在《自然》（Nature）杂志上发表报告称，研究人员已经创造性地将量子传感器集成到一个标准的压力诱导装置中，从而能够直接读取加压材料的电学和磁学特性。这项创新来自于物理学教授姚诺曼（Norman Yao）（09-14 博士）与波士顿大学教授、前哈佛博士后克里斯托弗-劳曼（Christopher Laumann）（03-）的长期合作。高压物理学的革命研究极压下氢化物的标准方法是使用一种名为金刚石砧室的仪器，它将少量材料挤压在两个明亮切割的金刚石界面之间。为了检测样品是否被挤压到足以实现超导，物理学家通常会寻找双重特征：电阻降到零，以及附近磁场的排斥力，即迈斯纳效应（这就是为什么用液氮冷却陶瓷超导体时，它会在磁铁上盘旋的原因）。问题在于如何捕捉这些细节。为了施加必要的压力，必须用一个垫圈将样品固定住，使挤压均匀分布，然后将样品封闭在一个腔体内。这样就很难"看到"里面发生了什么，因此物理学家不得不采用变通方法，用多个样品分别测量不同的效应。"超导氢化物领域一直存在一些争议，部分原因是高压下的测量技术非常有限，"Yao 说。"问题在于不能把传感器或探针插在里面，因为所有东西都是封闭的，而且处于非常高的压力下。这使得从舱内获取局部信息变得极为困难。因此，没有人真正观测到过单个样品中超导的双重特征。"为了解决这个问题，研究人员设计并测试了一种巧妙的改装方法：他们在金刚石砧座表面直接集成了一层薄薄的传感器，由金刚石原子晶格中自然产生的缺陷构成。他们利用这些被称为氮空位中心的有效量子传感器，在样品加压并进入超导领域时，对腔室内的区域进行成像。为了证明他们的概念，他们使用了氢化铈，这种材料在大约一百万个大气压的压力下会成为超导体，物理学家称之为兆巴级。这一新工具不仅有助于发现新的超导氢化物，还能更容易地获得现有材料的这些让研究人员梦寐以求的特性，以便继续进行研究。Laumann说："可以想象，因为现在是在一个[氮空位]金刚石砧槽中制造东西，可以立即看到'这个区域现在是超导的，这个区域不是'，然后可以优化合成，并想出一种方法来制造更好的样品。"编译来源：ScitechDaily ...

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